在全球数字化浪潮的推动下，制造业正面临着前所未有的变革机遇。随着5G技术的成熟与应用，构建基于5G全连接的智慧工厂物联网解决方案，已成为汽车制造等传统工业迈向智能化、数字化的关键路径。

　　：从2015年发布的《中国制造2025》到2017年政府工作报告提出把发展智能制造作为主攻方向，一系列政策文件为制造业与互联网融合指明了方向，助力企业数字化转型和工业互联网发展。

　　：2018年中国工业互联网市场规模达到5318亿元，增长率为13.71%。预计2020年市场规模可达6929亿元，产业政策的落地将为工业互联网带来更广阔的市场空间。

　　以东风集团为例，其已建成自动化产线并实现车间互联，积累了大量数据。2017年，我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%，数字化设备联网率为39%。东风集团在自动化和数据积累方面具有一定基础，但仍存在诸多挑战。

　　：数据未能有效整合，大数据效应缺失，生产实时数据无法有效服务市场，数据关联分析能力不足，无法为生产决策提供有力支持。

　　：工厂仅实现车间联网，设备数据未集中采集、集中管理，“智能制造”缺乏实时控制数据，内、外网未打通，数据无法共享。

　　：构建大数据中台和标识解析体系，提升数据感知能力，同时基于工业互联网平台打造工业大脑，以辅助决策。

　　：构建基于5G的内外网全连接网络，实现网络性能的性升级，为工业互联网应用提供强大的网络支撑。

　　：打造工业互联网平台，包括工业云、汽车大数据平台、工业物联网设备管理平台等，实现数据的存储、分析和应用。

　　：围绕汽车制造的四大核心产线，实现智能化改造，包括柔性制造、生产协同、服务衍生和智能生产等应用场景。

　　：构建工业大脑，实现实时感知、自主学习、预警监测、实时决策和实时分析等功能，提升工厂的智能化水平。

　　：涵盖从基础设施到智能制造平台、标识解析体系、定制化管理体系等多个层级的应用，形成完整的解决方案体系。

　　：针对汽车制造业的特点，提供专业深化的应用服务币游操作流畅度，如汽车工业标志溯源系统、智能生产管理系统等。

　　：包括数据中心扩容改造、云计算资源池建设、网络与感知设备部署等，为智慧工厂提供强大的硬件支撑。

　　：构建数据处理分析平台、MES系统升级改造、标识解析体系建设等，实现数据的深度挖掘和应用。

　　：车厂负责资金投入、招投标组织、产权管理和自行组织运维管理。一次性投资大，建设期项目管理复杂，后期运营维护由车厂自行负责。

　　：车厂按需购买服务，联通负责项目实施、交付、维护和产权管理。一次性投资少，降低建设门槛，运营管理工作由联通负责，保障运营质量。

　　：智能汽车制造系统整合度和复杂度高，生产车间设备数量和种类众多、网络复杂，改造难度大，影响数据稳定性。

　　：系统数据源自前端传感器和数据采集设备，系统健壮性低、设备无法完成数据质量判断，影响数据质量和决策效能。

　　：智能汽车制造数据从收集、传输、存储、分析过程都依赖云计算平台和互联网，信息安全风险成指数级增长。

　　：推动智能汽车制造行业制定统一的应用层、网络层、感知层协议与接口标准，建立统一的数据标准及基础模型。

　　：采用Wifi、蓝牙、zigbee与5G联合组网方式，直连通信与广覆盖互为补充，将5G通信单元融入生产设备，实现生产线信息化。

　　：构建分层多级的智能汽车制造云平台，统一平台技术标准和安全认证，按业务需求分层建设，实现多个生产工厂之间的互动。

　　5G全连接智慧工厂物联网解决方案为汽车制造业的数字化转型提供了全新的思路和方法。通过深度剖析行业背景和企业现状，针对性地提出解决方案和实施路径，助力企业突破发展瓶颈，实现智能化升级。在未来的发展中，随着技术的不断进步和创新，5G全连接智慧工厂将为制造业带来更多的机遇和可能。