随着数字化时代的到来，人工智能（AI）技术正在深刻重构医院的管理体系，推动行业从传统的经验驱动决策转向基于数据的科学决策。这种转变不仅提高了医院的运营效率，还在资源配置、患者满意度等方面取得了显著成效。本文将深入分析人工智能在医院精细化管理中的应用场景及其实施策略，为医疗机构提供可行的建议。 实现医院精细化管理的... 
■2023年，我省先进钢铁、新一代信息技术、新材料、绿色化工、健康食品、新能源产业两化融合水平，均高于全省平均水平 ■2023年，我省高端装备、生物医药、现代轻纺产业三大产业数字化设备投入仍需加强，需重点关注关键技术突破、数字化生产设备应用、高端产品创新等方面与新一代信息技术的融合发展 日前，省工业和信息化厅等... 
：据国家统计局2月28日消息，第五次全国经济普查结果[1]显示币游操作流畅度，2023年，我国规模以上企业[2]数字化投入不断加大，数字化基础进一步夯实；企业数字化应用持续深入，已融入生产经营各环节，数字化应用特点鲜明。 创新是企业高质量发展的关键因素，数字化信息化投入和信息人员是企业创新的基础。2023年，我国... 
3月4日，全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田表示，他一直关注人工智能在医疗领域的应用问题。当前，人工智能（AI）在医疗领域的应用越来越广泛，包括辅助诊断、病历分析、智能手术机器人、个性化治疗方案制定币游积分获取规则、药物研发和健康管理等方面，展现出巨大潜力。许多应用已进入临床实践，提高了医疗服务效率和质量，优... 
当自动驾驶逐渐成为现实，汽车座舱早已不再是单纯的驾驶工具，而是进化为移动生活的智能空间。报告显示，中国车企正加速拥抱多模态AI技术，通过语音、手势、眼神等度交互重塑驾驶体验。这份报告不仅揭示了智能座舱的技术演进路径，更勾勒出未来出行场景中人车关系的全新想象。 报告指出，多模态AI通过整合语音识别、视觉感知与触控反... 
近年来，随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，AI医疗设备的应用逐渐从影像诊断拓展到手术机器人、慢病管理和基因编辑等多个领域。然而，当这些智能系统逐步替代部分医生决策时，其安全性与有效性问题不容忽视。2025年1月7日，美国食品药品管理局(FDA)发布的《人工智能设备软件功能：生命周期管理及上市提交建议草案》(以下简... 
（人工智能体）是能够感知环境、自主规划、进行决策和执行动作以实现目标的智能体，具有自主性、交互性、反应性、适应性等基本特征。与大模型和人类通过 工作原理方面，根据《LLM Powered Autonomous Agents》（LilianWeng，2023），AI Agent核心驱动力为大语言模型，规划、记忆和工... 
作为人 - 车 - 环境交互的核心载体，正经历从功能驱动到体验驱动的范式变革。本文通过技术解构与用户行为分析，深入揭示的竞争焦点已从硬件性能转向场景化服务能力与情感化交互效率的协同优化，而数据安全与伦理问题成为技术落地的关键约束。文章最后提出 “脑机协同” 与 “元宇宙融合” 等未来研究方向，为汽车智能座舱的持续发... 